استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی: رویکردهای نوین و مزایای آن کتابسنجی و آنالیز هوشمند: بهبود بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی و ساختارهای فکری

هوش مصنوعی (ai) در حوزه بازاریابی به دلیل اهمیت آن در کسب و کارهای حال و آینده، به شدت به توجه جامعه تخصصی در این حوزه نسبت داده شده است. با توجه به دامنه وسیعی که هوش مصنوعی در بازاریابی پوشش می‌دهد، مطالعات تحقیقاتی بسیاری در این زمینه صورت گرفته است. در این راستا، ارزیابی و مرور این مطالعات تحقیقاتی اهمیت بسیاری دارد زیرا می‌تواند به شناسایی جهت گیری تحقیقات آینده در این حوزه کمک کند.در حال حاضر، منابع موجود در زمینه هوش مصنوعی در بازاریابی سعی در بررسی منابع سیستماتیک دارند، اما این بررسیها بیشتر توصیفی هستند و ساختار شبکه فکری پنهان هنوز ناشناخته مانده است. به منظور شناسایی موضوعات تحقیقاتی، روند موضوعات و جهت گیریهای تحقیقاتی آینده، این مطالعه از سه روش آنالیز کتابسنجی، آنالیز شبکه مفهومی و آنالیز شبکه فکری استفاده کرده است.فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیاء، آنالیز کلان داده، بلاک چین و هوش مصنوعی شیوه‌های انجام کسب و کار را تغییر داده‌اند. اما از میان همه این فناوری‌ها، هوش مصنوعی آخرین فناوری بوده و پتانسیل تحول عظیم بازاریابی را داراست. به همین دلیل، متخصصان سراسر جهان در تلاش برای یافتن بهترین راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکردهای بازاریابی خود هستند.با توجه به این موضوع که هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کلیدی در آینده کسب و کارها شناخته شده است، تحقیقات آینده باید به کاربردهای جدید و نوآورانه ای از هوش مصنوعی در بازاریابی تمرکز کنند. برای مثال، استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، بهبود تجربه خرید مشتریان از طریق استفاده از برنامه های توصیه گر، و پیش بینی رفتار مشتریان در پاسخ به تبلیغات و ارتباطات بازاریابی.در کل، با توجه به پوشش گسترده تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی در بازاریابی، تحقیقات آینده در این حوزه باید به چالش های جدید و نوآورانه ای مانند تولید محتوا و بهبود تجربه کاربری مشتریان تمرکز کنند. نوآوری و ابتکاری بودن این مقاله به معنای ایجاد و ارتقاء ایدهها، محصولات، خدمات، فرآیندها و روشهای جدید و بهبود یافته است. این ابتکار به تغییر و تحول مثبت در محصولات و خدمات، ساختارهای سازمانی، فرآیندهای تولید و بازاریابی، و همچنین بهبود رضایت مشتریان و رقابت پذیری کسب وکارها منجر میشود.به طور کلی، نوآوری به کسب وکارها امکان می دهد تا در مواجهه با چالش ها و تغییرات بازار، پیشرو باشند و به تجدیدنظر در رویکردها و محصولات خود بپردازند تا رقابتپذیری و بهره وری را افزایش دهند.

the use of artificial intelligence in marketing: novel approaches and advantages intelligent bibliometrics and analysis: enhancing marketing through artificial intelligence and cognitive structures.

artificial intelligence (ai) has garnered significant attention in the field of marketing due to its importance in current and future businesses. given the wide-ranging impact of ai in marketing, numerous research studies have been conducted in this area. evaluating and reviewing these research studies is of great importance as it can help identify future research directions in this field. currently, resources available in the field of ai in marketing attempt to examine systematic resources, but these reviews are mostly descriptive, and the hidden intellectual network structure remains largely unknown. to identify research topics, trends, and future research directions, this study utilizes three methods: bibliometric analysis, conceptual network analysis, and intellectual network analysis. technologies such as the internet of things, big data analytics, blockchain, and artificial intelligence have transformed business practices. among all these technologies, artificial intelligence is the latest and holds the potential for a significant marketing revolution. hence, experts worldwide are striving to find the best ai solutions to enhance their marketing performance. with ai recognized as a key technology for the future of businesses, future research should focus on new and innovative applications of ai in marketing. for example, using ai in content generation, improving customer experience through recommendation systems, and predicting customer behavior in response to advertising and marketing communications. in summary, considering the extensive research coverage in ai in marketing, future research in this area should address new challenges and innovations such as content generation and enhancing customer user experiences.