کاربرد الگوریتم ازدحام ذرات اصلاح شده به کمک تصمیم گیری فازی جهت توزیع بهینه انرژی در ریزشبکه های خوشه بندی شده

این مقاله به بررسی توزیع بهینه انرژی در ریزشبکه های خوشه بندی شده می پردازد و یک استراتژی توزیع انرژی دو سطحی برای ریزشبکه خوشه ای پیشنهاد می دهد که هدف آن سود اقتصادی و کاهش تلفات توان خط است. سطح اول، سود اقتصادی و پایین ترین ریسک عملیاتی ریزشبکه ها را بعنوان هدف تحقیق در نظر گرفته و بالاترین سود را بعنوان اهداف بهینه سازی اتخاذ می کند. از الگوریتم pso بهبود یافته برای حل مساله استفاده می کند و یک مجموعه راه حل غربالگری نسبت سود اقتصادی به ریسک واحد را در نظر می-گیرد و سپس استراتژی فازی min-max را پیشنهاد می کند. سطح دوم بر مبنای این فرضیه است که توان تعاملی بین ریزشبکه خوشه ای و شبکه توزیع مینیمم شده و استراتژی توزیع داخلی بهینه هر ریزشبکه تعیین شود. در این سطح تلفات خط در سیستم ریزشبکه خوشه ای بررسی می شود و طرح تکمیلی انرژی ریزشبکه خوشه ای فرمولبندی می شود. در نهایت، با یک مثال عملی، امکان-پذیری و اثربخشی استراتژی توزیع دو سطحی و الگوریتم بهبود یافته اثبات می شود.

application of ipso algorithem with fuzzy desicion for optimal energy distribution in clustered microgrids

this article examines the optimal energy distribution in clustered microgrids and proposes a two-level energy distribution strategy for clustered microgrids, which aims at economic profit and reducing line power losses. the first level considers the economic profit and the lowest operational risk of microgrids as research goals and takes the highest profit as optimization goals. it uses the improved pso algorithm to solve the problem and considers a set of screening solutions for the ratio of economic benefit to unit risk and then proposes a min-max fuzzy strategy.the second level is based on the hypothesis that the interaction power between the cluster microgrid and the distribution network is minimized and the optimal internal distribution strategy of each microgrid is determined. at this level, the line losses in the cluster microgrid system are checked and the complementary energy plan of the cluster microgrid is formulated. finally, with a practical example, the feasibility and effectiveness of the two-level distribution strategy and the improved algorithm are proved.