سیستم هوشمند شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی

امروزه حمل و نقل مدرن در حال پیشرفت است و حل مسائل ایمنی ترافیک از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین، سیستم های حمل و نقل هوشمند به سرعت درحال توسعه می باشند. سیستم هوشمند شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی با دریافت تصاویر از دوربین نصب شده رو ی خودرو، علایم ترافیکی موجود در مسیر خود را تشخیص داده و در صورت لزوم به راننده هشدار می دهد. همچنین می توان از این سیستم در خودروهای هوشمند که به طور خودکار و بدون نیاز به راننده مسیر را طی می کنند، استفاده کرد. معمولاً این سیستم ها دو بخش اصلی تشخیص تابلو از سایر قسمت های تصویر و شناسایی نوع علامت ترافیکی تقسیم میشوند. شبکه های عصبی در دسته بندی تصاویر و بینایی ماشین کاربرد وسیعی دارند و در این میان شبکه های عصبی کانولوشنی به عنوان ابزاری مناسب و پیشرو معرفی میشوند. در این مقاله از شبکه عصبی کانولوشنی برای شناسایی علائم ترافیکی استفاده شده است و عملکرد آن در این کاربرد مورد ارزیابی قرار گرفته است بشکلی که نتایج شبیه سازی، صحت تقریبی ٩٨ درصدی در این کاربرد را برای این نوع از شبکه های عصبی نشان می دهند.