تشخیص لخته های خونی مغزی در خردسالان با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

در توموگرافی سه بعدی سر در بخش های اورژانس برای شناسایی بیماران دارای آسیب مغزی همراه با لخته خونی به ویژه برای خردسالان است. مدل‌های مبتنی بر داده برای طبقه‌بندی درست اسکن‌های سی تی اسکن سر که دارای این آسیب ها هستند برای تشخیص ارزشمند خواهند بود.. این مطالعه از دو مدل یادگیری عمیق برای تشخیص لخته های خونی مغزی در یک جمعیت خردسال جمع‌آوری شده به عنوان بخشی از مطالعه شبکه تحقیقات کاربردی مراقبت‌های اورژانس خردسالان بین سال‌های 2008 و 2010 استفاده شده است. این مدل‌ها با استفاده از 84085 بیمار زیر 15 سال انجام شد.. در مدل مرسوم، cross entropy ویژگی‌ها را برای کاهش ابعاد داده‌ها رتبه‌بندی و ویژگی‌های رتبه‌بندی بالا را برای آموزش یک مدل شبکه عصبی کانولوشنی استفاده می کند. در مدل دوم، یک شبکه عمیق برای طبقه‌بندی بیماران دارای لخته خونی مغزی با استفاده از تمام ویژگی‌های موجود اعمال شد. مجموعه داده به دو زیر مجموعه 80٪ برای داده های آموزشی و 20٪ برای آزمایش با استفاده از cross validation تقسیم شده است.