تشخیص نارسایی قلبی با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام مبتنی بر تجزیه حالت تجربی

سیگنال الکتروکاردیوگرام به طور گسترده در تشخیص نارسایی‌های قلبی استفاده شده است. با توجه به تاثیرگذاری بیماری‌های قلبی بر سلامت افراد، تشخیص خودکار این نارسایی‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله از روش تجزیه حالت تجربی (emd) برای تشخیص نارسایی قلبی در سیگنال ecg استفاده شده است. به علاوه روش‌های مختلف استخراج ویژگی غیرخطی و آماری توسط الگوریتم انتخاب ویژگی mrmr بررسی و رتبه بندی گردیده است. در نهایت کلاس بندی با روش ماشین بردار پشتیبان (svm) انجام شده است. نتایج این تحقیق بر روی دو پایگاه داده استاندارد ارزیابی گردیده و عملکرد مناسبی را در تشخیص نارسایی قلبی نشان می دهد. این دقت در مقایسه با تحقیقات پیشین نشان دهندهی بهبود تشخیص نارسایی قلبی است.