>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر پردازش زبان طبیعی  
   
نویسنده رحمانی فروتن ,حیدری فریده ,مقاصدی محمد
منبع اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی - کد همایش: 02230-75197 - صفحه:0 -0
چکیده    پردازش زبان طبیعی (nlp) یکی از حوزه‌های بارز و کاربردی در زمینه هوش مصنوعی است که هدف آن ایجاد ارتباط بین انسان و ماشین از طریق زبان طبیعی است. در این مقاله، به بررسی تاریخچه، اجزاء کلیدی، تحولات اخیر، روند ها، چالش ها و کاربردهای متنوع پردازش زبان طبیعی پرداخته می‌شود. این حوزه تا اوایل قرن بیستم به‌عنوان یک مبحث پیچیده مطرح شد و در دهه‌های اخیر، توسعه قابل‌ملاحظه‌ای داشته است. امروزه، پردازش زبان طبیعی در زمینه‌های متعددی نظیر ماشین ترجمه، دسته‌بندی متون، خلاصه‌سازی و سیستم‌های گفتگوی پیشرفته، کاربردهای فراوانی دارد. با پیشرفت‌های مداوم در این حوزه، انتظار می‌رود که در آینده نیز پردازش زبان طبیعی به‌عنوان یکی از قطب‌های مهم در تعاملات انسان-ماشین تاثیر خود را افزایش داده و نقش برجسته‌تری را در فرآیند ارتباطی بین انسان و ماشین ایفا کند.
کلیدواژه پردازش زبان طبیعی ، nlp ، درک زبان طبیعی، تولید زبان طبیعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی maghasedi@kiau.ac.ir
 
   review of natural language processing  
   
Authors
Abstract    natural language processing (nlp) is a prominent and practical field in artificial intelligence that aims to establish communication between humans and machines through natural language. this paper explores the history, key components, recent developments, trends, challenges, and diverse applications of nlp. this field emerged as a complex topic in the early 20th century and has seen significant growth in recent decades. today, nlp has various applications in fields such as machine translation, text classification, summarization, and advanced dialogue systems. with continuous advancements in this field, it is expected that nlp will play an increasingly significant role in human-machine interactions in the future.
Keywords natural language processing ,natural language understanding ,natural language generation ,machine learning ,deep learning ,artificial intelligence
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved