|
|
|
|
بهبود عملکرد حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانو لوله کربنی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرنظامی شبنم ,دوستی مسعود ,دولتشاهی مهدی
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی - کد همایش: 02230-75197 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله بهینه سازی یک حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی32 نانومتر با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه شده صورت پذیرفته است. الگوریتم ها moga برای طراحی بهینه ترانزیستورهای حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی با هدف، به حداکثر رساندن پهنای باند و به حداقل رساندن مقاومت پارازتی ورودی با توجه به محدودیت های تکنولوژیکی مدار استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار matlab پیاده سازی شده است و شبیه سازی مداری توسط نرم افزار ads صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی با نتایج به‌دست‌آمده از بهینه‌سازی مطابقت دارد. این حامل جریان مبتنی بر ترانزیستورهای اثر میدان نانولوله کربنی علاوه بر کاهش توان مصرفی در مقایسه با ترانزیستورهای cmos، عملکرد بسیار مناسبی از نظر فرکانسی و کاهش ابعاد دارد.
|
|
کلیدواژه
|
حامل جریان نسل دوم کنترلپذیر با جریان، الگوریتمهای ژنتیک چند هدفه نانولوله کربنی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
dolatshahi@iaun.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
improving the performance of the second generation current conveyor based on carbon nanotube transistors using multi-objective genetic algorithms
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|