حل دستگاه معادلات خطی فازی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

دستگاه معادلات خطی یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیدههای دنیای واقعی است. اما از آنجایی که پدیدههای دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، فلذا دستگاههای خطی معمولی )غیر فازی( چون دارای متغیرها و پارامترهای قطعی یعنی غیر فازی هستند نمیتوانند جوابگوی تحلیل چنین پدیدههایی باشند که در طبیعت اطراف ما هستند. بنابراین حل دستگاه معادلات خطی فازی که روش مناسبی برای بیان این پدیدههاست از اهمیت بسزایی برخوردار میشود. در این مقاله، پس از بررسی حل دستگاههای غیر فازی با استفاده از شبکههای عصبی، از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون یا همان شبکه عصبی پیشخور پس از تبدیل دستگاه فازی به یک دستگاه غیر فازی با استفاده از اعداد بازهای برای حل این نوع از دستگاهها استفاده شده است. در این فرایند از ارتباط بین اعداد فازی و اعداد بازهای در دستگاه و اعمال جبری روی آنها بهره برده و برای رفع مشکل ضرب بازهای، فرایندی تحلیلی روی جوابهای حقیقی دستگاه غیر فازی که از یک-برش دستگاه فازی بدست میآید، انجام گرفته است. آزمونهای عددی برای نشان دادن درستی و اثربخشی نتایج ارائه شده است که بیانگر دقت بیشتر در جوابها و گستردگی میزان استفاده از این روش میباشد.