مروری بر مدل‌های یادگیری عمیق

هدف از انجام این مقاله مروری بر ادبیات یادگیری عمیق و بررسی انواع مدل های ارائه شده در این حوزه می‌باشد. پس از بررسی بیش از 40 مقاله و تمرکز بر روی مقاله‌های سال‌های اخیر، به سرعت رشد این فناوری پی بردیم و سعی در نگارش مختصری از چگونگی ایجاد این شاخه از علم کردیم. این مقاله به بررسی سیر توسعه و رشد حوزه یادگیری عمیق از سال‌های ابتدایی ایجاد آن تا وضعیت کنونی آن پرداخته و انواع مدل‌های یادگیری عمیق، مانند خودرمزگذار پشته‌ای، شبکه باور عمیق، ماشین بولتزمن عمیق، و شبکه عصبی کانولوشنال را توصیف می‌کند.

an overview of deep learning models

the purpose of this article is to review the literature on deep learning and to examine the types of models presented in the field. after reviewing more than 40 articles and focusing on those published in recent years, we realised the rapid growth of this technology and attempted to write a brief description of how this branch of science was created. this article examines the development and growth of the field of deep learning from its early years to its current state, and describes a variety of deep learning models, such as stack autoencoders, deep belief networks, deep boltzmann machines, and convolutional neural networks.