>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعه موردی تحلیل احساسات بر اساس الگوریتم های یادگیری عمیق  
   
نویسنده اقبالی عذرا ,نوروزی عرفانه
منبع اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی - کد همایش: 02230-75197 - صفحه:0 -0
چکیده    تجزیه و تحلیل احساسات که به آن عقیده کاوی نیز گفته می شود، وظیفه استخراج و تجزیه و تحلیل نظرات، احساسات، نگرش ها و ادراکات افراد نسبت به موجودیت های مختلف مانند موضوعات، محصولات و خدمات است. تکامل سریع برنامه‌های مبتنی بر اینترنت مانند وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی و وبلاگ‌ها، افراد را به ایجاد انبوهی از نظرات و بررسی‌ها در مورد محصولات، خدمات و فعالیت‌های روزمره سوق می‌دهد. تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مشاغل، دولت ها و محققان برای استخراج و تجزیه و تحلیل روحیه و دیدگاه های عمومی، به دست آوردن بینش تجاری و تصمیم گیری بهتر است. این مقاله یک مطالعه کامل از رویکردها، چالش‌ها و روندهای تحلیل احساسات را ارائه می‌کند تا به محققان یک دید بهتری را در مورد تحلیل احساسات و زمینه‌های مرتبط با آن ارائه دهد. این مقاله کاربردهای تحلیل احساسات را ارائه می‌کند و فرآیند کلی این کار را توصیف می‌کند. سپس رویکردهای مورد استفاده را مقایسه و بررسی می‌کند تا دیدگاهی جامع از مزایا و معایب آنها داشته باشد.
کلیدواژه تحلیل احساس، تحلیل صمیمیت، cnn، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی noroozierfaneh@gmail.com
 
   a case study of sentiment analysis based on deep learning algorithms  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved