مقایسه ای بر شبکه های عصبی گرافی و کاربرد آن در پیش بینی لینک

گراف ها نمایشی انتزاعی از یک شبکه هستند که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله علوم کامپیوتر استفاده می‌شوند و از آنها برای مدل‌سازی روابط بین اشیاء میتوان استفاده نمود. شبکه های عصبی زیربنای یادگیری عمیق در هوش مصنوعی میباشند و شبکه های عصبی گرافی چارچوبی از یادگیری عمیق هستند که در زمینه های متفاوت، به عنوان یک روش قدرتمند برای پردازش داده‌های گراف ، طبقه‌بندی گره و پیش‌بینی لینک کاربرد دارند. پیش بینی لینک در واقع یافتن پیوندهایی است که در شبکه وجود ندارد و هنوز مشاهده نشده است و همچنین به احتمال وجود لینک بین گره ها میپردازد. این مقاله یک مطالعه مقایسه ای راجع به کاربرد شبکه های عصبی گرافی در پیش بینی لینک میباشد که به بررسی روش های متفاوت ارائه شده به همراه معیار های ارزیابی استفاده شده توسط پژوهشگران مختلف پرداخته است.