مرور نظام مند بر بازارهای مالی با استفاده از روشهای یادگیری ژرف، داده‌کاوی و یادگیری ماشین

با گسترش روز افزون روشهای پردازش داده و توسعه چشمگیر تکنولوژی های محاسباتی و ارتباطی یکی از حوزه‌های که بسیار مورد توجه بوده، رصد و تحلیل بازارهای مالی است. بازارهای مالی مملو از داده هایی هستند که می توان با استفاده از روشهای نوین داده‌کاوی، یادگیری ژرف و یادگیری ماشین اطلاعات مفیدی در جهت پیش‌بینی قیمت ها از آنها استخراج کرد. این مقاله به بررسی اجمالی روند کار تحقیقات انجام شده در این زمینه و تقسیم بندی این روش ها پرداخته است. در این تحقیق، پژوهش های متنوعی بررسی شده است که شامل روشهای گوناگون پیش‌بینی بازارهای مالی بودند. در این کارها نکته مهم، اشتراک آنها در روش جستجو و پیش‌بینی است. عموما تمام این روشها مبتنی بر منابعی هستند که به نحوی از آنها با خود قیمت و یا حجم معاملات مرتبط می باشند. هدف در این مقاله دسته بندی و اشتراک روشها در تشخیص قیمت سهم در بازارهای مختلف می باشد. در نتیجه این مقاله مشخص شد که ترکیب مدلها در برخی مواقع باعث بهبود در نتیجه پیش بینی شده است. در ضمن باید به این نکته مهم توجه کرد که نوع و ترکیب داده در انجام پیش‌بینی درست، بسیار موثر است.