|
|
|
|
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای تشخیص covid-19 و چالشهای مربوط به استفاده از این تکنیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رئیسی اردلی طیبه ,خلیلیان مجید ,محمدزاده جواد
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی - کد همایش: 02230-75197 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در سالهای اخیر استفاده از هوش مصنوعی در حیطه پزشکی و مراقبت های بهداشتی افزایش یافت و یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیر شاخه های مربوط به هوش مصنوعی نقش موثری را در افزایش رضایتمندی ، صرفه جویی در منابع و افزایش کارایی در تشخیص شاخص های بیماری ایفا کرد. بسیاری از محققان و پزشکان، نوید تشخیص بیماری مبتنی بر یادگیری ماشینی به عنوان یک روش کارآمد و با هزینه مناسب را داده اند. فرآیندهای تشخیصی فعلی اغلب پرهزینه و زمان بر هستند و نیاز به مداخله انسانی دارند و توانمندی فرد درمانگر تکنیکهای تشخیص فعلی را محدود می‌کند در حالیکه سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین چنین محدودیت‌هایی ندارند و با توجه به اینکه محدودیتی هایی نظیر خستگی کادر درمان در این روشها در نتیجه، این روشها ممکن است به عنوان روشهای تشخیصی مناسب در هنگام حضور تعداد زیادی از بیماران در بخش های درمانی هنگام ایجاد بیماری های همه گیری نظیر کوید و ... موثر باشند. برای ایجاد سیستم های mlbdd، از داده های مراقبت های بهداشتی مانند (اشعه ایکس، mri) و داده های آماری ( شرایط، سن و جنسیت) استفاده می شود. این پژوهش مروری بر کاربرد استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص کووید 19 دارد.
|
|
کلیدواژه
|
یادگیری ماشین، هوش مصنوعی mlbdd، تشخیص کووید 19 ، پزشکی ، مراقبت های بهداشتی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
j.mohammadzadeh@kiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the use of machine learning techniques for the diagnosis of covid-19 and the challenges related to the use of this technique
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|