مروری تحلیلی بر روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری عمیق

داده کاوی فرایندی است که به‌منظور استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها برای شناسایی الگوها و روابط بین آنها به کار می‌رود. ازآنجاکه امروزه سرعت حجم داده‌های تولید شده بسیار بالا است روش های سنتی نمی‌توانند ارزیابی درستی را داشته باشد و هنگام کار با داده های بزرگ دچار مشکل می شوند. یکی از روش های متداول در داده کاوی، خوشه‌بندی است که داده ها را بر اساس ویژگی‌ها و خصوصیاتی که مشابه هم هستند و رفتار مشابهی که از خودشان نشان می دهند در یک‌پوشه یا دسته مشابه قرار می دهد. این کار امکان شناسایی و درک الگوها و روابط بین داده‌ها را می‌دهد. اما روش‌های خوشه بندی سنتی نمی‌توانند بر روی داده‌های با ابعاد بالا نتایج خوبی را تولید کنند. به همین دلیل، روش‌های خوشه‌بندی عمیق به وجود آمده‌اند که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های پیشرفته‌تر، ارتباطات پیچیده بین داده‌ها را بررسی و تجزیه‌وتحلیل می‌کنند. این تکنیک‌ها، با بهره‌گیری از پیشرفت‌های اخیر در یادگیری بازنمایی و یادگیری عمیق، توانایی خوشه‌بندی داده‌های بزرگ را بهبود بخشیده‌اند. در این مقاله مروری تحلیلی بر روش‌های خوشه بندی عمیق ارائه شده است.

analytical review of deep learning based clustering methods

data mining is a process to extract useful information from data to identify patterns and the data relationships. since the volume of data generation is so high, the traditional methods cannot evaluate correctly and this may give rise to problems during analysis of big data. clustering is one of the conventional approaches where data is clustered based on similar features and characteristics. the approach locates those data that have resembling manner in a group and makes it is possible to explore the patterns and relations between data. since the traditional clustering has shown to fail rendering reliable results on big data, deep clustering methods are suggested. deep clustering uses deep neural networks and more advanced algorithms to analyze complex data communications. the big data clustering is improved by using recent advanced representation learning and deep learning. this paper intends to review the deep clustering methods.