مروری بر فنون خلاصه سازی متن استخراجی

افزایش فزاینده اسناد در وب و وجود داده های فراوان در حیطه های مختلف کار را برای پژوهشگران بسیار دشوار کرده است زیرا بررسی همه اسناد برای دستیابی به اطلاعات مهم هر سند بسیار سخت و زمانبر است. این میان استفاده از روشی ماشینی برای بررسی اسناد و خلاصه سازی آنها در زمینه های مختلف کاربردی، بسیار مفید و کارگشا است. روش های خلاصه سازی متن متنوعی وجود دارد که بر سر رسیدن به بهترین خلاصه با بالاترین کیفیت و دقت با هم رقابت میکنند. این مقاله مراحل عمومی ایجاد یک خلاصه اتوماتیک بیان کرده و مروری بر روشهای خلاصه سازی استخراجی متن و دسته بندی آنها دارد و همچنین تعدادی از معیارهای ارزیابی متداول در خلاصه سازی متن معرفی شده است.

an overview of extractive text summarization techniques

the increasing increase of documents on the web and the existence of a lot of data in different fields have made it very difficult for researchers because it is very difficult and time-consuming to examine all the documents to obtain important information about each document. using a machine method to review documents and create a summarization of them in various practical fields is very useful and efficient. there are various text summarization methods that compete for the best summary with the highest quality and accuracy. this article describes the general steps of creating an automatic summary has an overview of extractive text summarization methods and their classification, and also introduces a number of common evaluation criteria in text summarization.