>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر رویکردهای انتخاب ژن به منظور کاهش ابعاد داده ها در طبقه بندی بیماران سرطانی  
   
نویسنده متولی الموتی معصومه ,خلیلیان مجید ,باستان فرد اعظم
منبع اولين كنفرانس ملي پژوهش و نوآوري در هوش مصنوعي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی - کد همایش: 02230-75197 - صفحه:0 -0
چکیده    امروزه بیماری های مختلفی منجمله سرطان، سکته قلبی و مغزی، آلزایمر و... در جوامع مختلف به سرعت در حال گسترش است که باعث مرگ و میر تعدادی از افراد در سنین مختلف می شود. در این تحقیق بر روی بیماری سرطان متمرکز شده ایم. این بیماری به علل مختلف ژنتیکی، قرار گرفتن در معرض اشعه های مختلف، تغذیه بد و .... گریبانگیر مردم در سنین مختلف (اعم از کودکان، نوجوانان و جوانان و افراد مسن) می شود. متاسفانه تا کنون هیچ راهکاری درمانی صددرصدی برای درمان انواع مختلف سرطانها (شامل سرطان سینه، سرطان پروستات، سرطان روده، سرطان خون و..) شناسایی نشده است. در حال حاضر اگر بیماری در ابتدای ابتلای بیمار شناسایی شود، می تواند با روشهای درمانی موجود تا حدود زیادی شانس زنده ماندن برای مدت زمان محدودی را به بیماران بدهد. در این تحقیق سعی داریم زمینه ارثی ابتلا به این بیماری را با استفاده از رویکردهای انتخاب ژن مورد بررسی قرار داده و روشهای پیشنهادی توسط محققان مختلف برای طبقه بندی بیماران با استفاده از این رویکردها را مرور کنیم و در نهایت نتیجه گیری را خواهیم داشت.
کلیدواژه بیماری سرطان، رویکردهای انتخاب ژن، طبقه بندی بیماران، کاهش ابعاد داده ها
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی bastanfard@kiau.ac.ir
 
   examining gene selection approaches in order to reduce data dimensions in the classification of cancer patients  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved