ارائه یک سیستم توصیه سرمایه‌گذاری بر روی شبکه وام‌دهی نظیر به نظیر مبتنی بر بررسی ویژگی وام‌های تمام بازپرداخت شده و نکول کرده با استفاده از تحلیل داده‌های حجیم

در شبکه وام دهی p2p یک نوع سازوکار برای وام دهی و سرمایهگذاری آسان، کم ریسک و سود ده میباشد، در این صنعت سود ده نحوه ی سرمایه گذاری حائز اهمیت است ما در این پژوهش با استفاده از تحلیل داده هابر روی پارامترهای کمی و کیفی وام های شبکه وام دهی p2p به صورت کلی و به صورت مجزا برای وام های با وضعیت تمام بازپرداخت شده و نکول کرده به بررسی همبستگی، چگونگی و میزان تاثیر پارامترهای شبکه وام دهی p2p بر روی نکول و یا عدم نکول وام ها. پرداختیم در انتها نتیجه گرفته شد که شبکه وامدهی p2p بستر مناسب برای سرمایه گذاری سرمایه گذار است به شرطی که سرمایه گذار معیارهای مهم در ریسک وام ها (بر اساس شاخص نکول و عدم نکول وام ها) را شناسایی کند.

providing an investment proposal system on a peer-to-peer lending network based on examining the features of fully paid and defaulted loans using big data analysis

abstract: the lending network is a mechanism for easy, low-risk, and profitable lending and investment exists. in this industry, the investor s approach to investment is crucial. in this research, we delve into the analysis of quantitative and qualitative parameters of lending loans, both overall and individual for fully repaid loans and defaulted ones. we examine the correlation, method, and extent of the impact of lending parameters on loan defaults. ultimately, the study concludes that the lending provides a suitable platform for capital investment, provided that the investor identifies key criteria in the risk assessment of loans (based on the default and non-default index of loans)