کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت انرژی ساختمان های هوشمند

یادگیری عمیق یکی از روش های پرکاربرد و قدرتمند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می باشد که به واسطه دقت و قدرت بالای آن در انواع شاخه ها و صنایع مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. امروزه یکی از موضوعات مهم و مورد توجه در صنعت ساختمان سازی حرکت به سمت ساختمان هایی با توانایی بهتر در مدیریت و به واسطه آن بهینه سازی ساختمان از نظر اقتصادی و محیطی می باشد که این مقصود موجب حرکت به سمت هوشمند سازی ساختمان ها شده است . در اینجاست که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و به طبع آن یادگیری عمیق نقشی اساسی را ایفا می کند . ما در این مقاله به برسی مختصر برخی کاربرد های یادگیری عمیق در ساختمان های هوشمند از جمله کاربرد آن در مدل سازی انرژی که از روش یادگیری عمیق مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و روش حافظه کوتاه مدت (dwt-lstm) استفاده می شود میپردازیم که موجب مدیریت بهتر منابع و کاهش هزینه‌های ساختمان و بهینه سازی انرژی مصرفی می‌شود.