مدلسازی و بهینه سازی کاهش مصرف آب در افشانک های ماشین ریخته گری مداوم به روش شبکه عصبی مصنوعی جهت تولید شمش فولاد ساختمانی

برای افزایش راندمان مصرف آب در منطقه خنک کاری ثانویه در ریخته‌گری مداوم و اطمینان از اینکه می‌توان به طور موثر به تغییرات در پارامترهای فرآیند پاسخ داد، یک رویکرد جامع توسعه داده شده است. این رویکرد مبتنی بر یک مدل ریاضی است که ویژگی‌های انجماد و انتقال حرارت بیلت‌های ریخته‌گری مداوم، سرعت ریخته‌گری و نوع فولاد را در بر می‌گیرد. با ادغام این عوامل، یک مدل توزیع آب ایجاد شده است. این تحقیق با موفقیت یک سیستم خنک کاری ثانویه قوی برای ریخته گری مداوم ایجاد کرده است. با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، همراه با اجرای یک سیستم کنترل تطبیقی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی، فرآیند می‌تواند با پارامترهای متغیر فرآیند، سازگار شود و در نتیجه کارایی و عملکرد کلی آن را بهبود بخشد. یافته ها و طرح ارائه شده در این مطالعه بینش های ارزشمندی را برای بهینه سازی سیستم مصرف آب در منطقه خنک کاری ثانویه در عملیات ریخته گری مداوم ارائه می دهد.