ارائه یک مدل آماری با استفاده از معادله رگرسیون چندگانه برای پیش بینی بهره لیزرپرتوایکس نرم

از پلاسماهای لیزری حاصل از برهمکنش لیزر پرتوان دمش با سطح هدف، پرتو ایکس نرم خارج می گردد که کاربردهای بسیاری در صنعت و پزشکی دارد. برای ایجاد بیشینه ضریب بهره لیزر پرتو ایکس نرم خروجی، بایستی پارامترهای لیزر دمش بهینه گردند. بهینه سازی انتشار برای اهداف کاربردی نیازمند شبیه سازی های عددی گسترده بر اساس معادلات هیدرودینامیکی و معادله حالت می باشد که این کار از نظر محاسباتی سخت و پیچیده است. در این پژوهش راه حلی برای این مشکل با استفاده از یک الگوی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش بینی مقدار بهره لیزر پرتو ایکس نرم با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه ارائه شده است. در یک لیزر دمش دو پالسی، شدت و پهنای پیش پالس و پالس اصلی دمش و اختلاف زمانی میان دو پالس، پارامترهای موثر در تولید پرتو ایکس خروجی هستند. در اینجا با استفاده از معادله رگرسیون چندگانه، وابستگی ضریب بهره به پارامترهای پالس دمش بررسی گردیده و یک مدل آماری برای پیش بینی ضریب بهره لیزر پرتو ایکس نرم بر مبنای خصوصیات پالس دمش بدون نیاز به حل عددی معادلات پیچیده هیدرودینامیکی ارائه شده است.