بررسی و ارزیابی روش های شناسایی تغییرات با استفاده از تصاویر سنجش ازدور (مطالعه موردی: مزارع نیشکر خوزستان)

تا به امروز روش های متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات در مقالات مختلف ارائه شده است و ضروری است تا این روش‌ها مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرند. لذا در این مقاله، چهار روش تجزیه-وتحلیل مولفه اصلی (pca )، شبکه های عصبی (ann )، درخت تصمیم (dt )، اختلاف تصویر (id ) مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته‌اند. جهت پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی، از تصاویر دو زمانه در بازه زمانی 2 ماهه از مزارع نیشکر استان خوزستان استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش pca از روش های دیگر بهتر عمل کرده است.

investigating and evaluating methods of identifying changes using remote sensing images (case study: khuzestan sugarcane fields)

until today, different methods have been presented to reveal changes in different articles, and it is necessary to review and evaluate these methods. therefore, in this article, four methods of principal component analysis (pca), neural networks (ann), decision tree (dt), image difference (id) have been investigated and evaluated. in order to implement and evaluate the proposed method, two-time images in a 2-month period of sugarcane fields in khuzestan province have been used. the obtained results show that the pca method .has performed better than other methods