مدلسازی تقاضای سفر خانوار با وجود طیف گسترده‌ای از داده‌های ترکیبی به وسیله یادگیری ماشین

این تحقیق در راستای بررسی و مدل سازی تقاضای سفر ایجادی در خانوارهای مورد تحقیق تنظیم گشته است، در این تحقیق داده های برداشت شده دارای طیف های گسترده ای نسبت به تحقیق های پیشین که تنها دارای مشخصات اجتماعی و اقتصادی بوده اند می‌باشد. روش تحقیق این پژوهش برازش معادلات پیچیده با استفاده از برنامه نویسی python بوده است که به کمک آن جزییات تفاوت در معادلات خطی و غیر خطی برازش شده به داده ها و میزان خطای هرکدام از این روش ها به خوبی به نمایش گذاشته می‌شود. دستاورد های این تحقیق شامل موارد زیادی است که یکی از مهم ترین آن ها بررسی جز به جز و جمعی متغیر های مستقل با طیف گسترده در ساخت معادله و رابطه ای برای متغیر وابسته که حجم تولیدی سفر است، می‌باشد. در پژوهش های پیشین برای یافتن مقدار سفر تولیدی عموما از برازش های خطی استفاده شده است که متغیر های مستقل آن ها نیز بیشتر دو یا نهایتا سه مورد اقتصادی و اجتماعی بوده است اما در این تحقیق سعی بر آن است که از طیف گسترده تری از داده ها استفاده شود که لازمه ی انجام این کار بهره گیری از یادگیری ماشین می‌باشد.