|
|
بررسی تغییرات پوشش مانگرو و تغییرات بلند مدت متغیرهای فیزیکی در خور تیاب
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قادری دانیال ,راه بانی مریم ,شمسایی رحیمه
|
منبع
|
نخستين كنفرانس بينالمللي اقتصاد دريا پايه - 1402 - دوره : 1 - نخستین کنفرانس بینالمللی اقتصاد دریا پایه - کد همایش: 02230-58426 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
اکوسیستمهای حرا از حساستریم محیطهای ساحلی هستند و همواره از نظر اکولوژیکی و شیلاتی غنی و ارزشمند هستند. این محیطها امروزه باتوجهبه تغییرات اقلیمی و تغییرات کاربری انسانی در معرض تهدید هستند. در این مطالعه با تمرکز بر تغییرات بلند مدت پوشش مانگرو در منطقه خور تیاب، با استفاده از دادههای ماهوارهای لندست 5 و 8، بررسی و تحلیل انجام شده است. با استفاده از شاخص ndvi بهترین وجه تمایز محیط گیاهی و غیر گیاهی تشخیص داده شده است و با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی طبقهبندی تصاویر انجام شده است. باتوجهبه ضریب کاپای محاسبه شده دقت طبقهبندی الگوریتم به میزان 92/0 برآورد شده است که نشان از طبقهبندی مطلوب است. نتایج تغییرات بلند مدت (سال 1990 و 2020) پوشش مانگرو نشان میدهد منطقه با 39/96 درصد رشد همراه بوده است و مساحت مانگرو در سال 2020 به میزان 32/1399 هکتار بوده است. علاوه براین در منطقه بیش از 75/132 هکتار از پوشش مانگرو از بین رفته است که معطوف به بخش بالایی شاخه غربی خور تیاب است. نتایج بررسی تغییرات بلند مدت متغیرهای فیزیکی و مشاهدات میدانی نشان میدهد که متغیرهای فیزیکی (دمای هوا، ارتفاع موج و سرعت باد) علیرغم افزایش جزئی، موجب تهدید اکوسیستم حرا نبوده است، بلکه افزایش قاچاق سوخت و حملونقل آن توسط شاخههای خور سبب از بین رفتن بخشهایی از پوشش مانگرو شده است.
|
کلیدواژه
|
جنگل حرا، پوشش مانگرو، شاخص ndvi، جنگل تصادفی، خور تیاب، قاچاق سوخت
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
rahimeh.shamsaie@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigating changes of mangrove forests and long term changes of physical parameters in tiab estuary
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
mangrove ecosystems are highly vulnerable coastal environments that hold significant ecological and fisheries value. unfortunately, these environments are currently facing threats from climate change and human activities. this study focuses on analyzing the long-term changes in mangrove cover in the tiab estuary region using landsat 5 and 8 satellite data. the ndvi index was utilized to distinguish between vegetation and non-vegetation areas, and the random forest algorithm was employed to classify the images. the classification accuracy of the algorithm, measured by the kappa coefficient, was estimated to be 0.92, indicating a reliable classification. the results indicate that the mangrove cover in the area has expanded by 96.39% between 1990 and 2020, with a total mangrove area of 1399.32 hectares in 2020. however, it is concerning that over 132.75 hectares of mangrove cover have been lost, particularly in the upper part of the western branch of the tiab estuary. the analysis of physical variables and field observations reveals that despite a slight increase in air temperature, wave height, and wind speed, these factors do not pose a significant threat to the mangrove ecosystem. instead, the destruction of mangrove cover is primarily attributed to the increase in fuel smuggling and its transportation through the estuary branches.
|
Keywords
|
mangrove ,mangrove cover ,ndvi ,random forest ,tiab estuary ,fuel smuggling
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|