انواع و کاربردهای مدل‌های پیش‌بینی در علوم شیلاتی

پیش‌بینی های شیلاتی یک مقوله تحقیقاتی مهم اقیانوس‌شناسی است که برای بهره برداری علمی و مدیریت منابع آبزیان ضروری است. تئوری و فناوری اطلاعات، توسعه فناوری و مدلهای پیش‌بینی کننده شیلاتی رویکرد جدیدی را در اختیار محققین علوم شیلاتی گذاشته است. مطالعات زیادی در خصوص توسعه مدل های پیش‌بینی کننده فرآیندهای شیلاتی در حال انجام است. در این مقاله مروری، به صورت مختصر تئوری و مدل های مهم پیش بینی گر شیلاتی مورد بررسی قرار می گیرند. اصول کلی حاکم بر مدل‌های سری زمانی ایستا و نا ایستا، سری‌های زمانی چند متغیره و روش پیش بینی فصلی با تمرکز بر مزایا و معایب هر مدل به تفکیک تشریح خواهد شد.

types and applications of forecasting models in fisheries

fisheries forecasting is an important issue in oceanographic research that is essential for the scientific exploitation and management of aquatic resources. the development of predictive models in fisheries science have provided new opportunities for advancing fisheries management . many studies regarding the development of predictive models explaining fishery processes have been carried out. in this review, the most important theories and models of fisheries forecasting are briefly discussed. the theoritical background of univariate time series models (stationary and non-stationary), multivariate time series and seasonal forecasting approach will be described in details.