پایش آلودگی هوای استان هرمزگان با استفاده از تصاویر سنتینل 5 و سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis)

آلودگی هوا یکی از اساسی ترین معضلات محیط زیستی در جهان است و تاثیر آن بر زندگی و اکوسیستم انسانی غیرقابل انکار است. این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل 5 به پایش آلودگی هوای استان هرمزگان از سال 2019 تا سال 2023 پرداخته است. بیشترین مقدارno2 با توجه به تصاویر سنتینل5 مربوط به ماه نوامبر2021 و در مورد آلاینده so2 در ماه آوریل 2021 و ماه مارچ 2022 بوده است. از شاخص موران محلی جهت بررسی توزیع فضایی و خود همبستگی فضایی آلاینده های no2 و so2 و جهت تعیین نابرابری آلاینده و نیز برای تحلیل الگوهای پراکنش آلاینده‌ها از تحلیل لکه‌های سرد و گرم استفاده گردید. نتایج شاخص موران در خصوص توزیع فضایی آلاینده‌ها در استان هرمزگان توزیع فضایی خوشه‌ای را نشان داد. در خصوص no2 آماره z معنادار شده و حکایت از توزیع فضایی خوشه‌ای دارد و عدد شاخص موران نیز نزدیک به یک (0/998) شده است. این مهم در مورد آلاینده so2 نیز صادق می‌باشد. همچنین نتایج تحلیل‌های سرد و گرم نیز نتایج شاخص موران محلی را در خصوص توزیع خوشه‌ای تایید کرد. در مورد آلاینده so2 نواحی ساحلی مرکز تا غرب استان هرمزگان لکه‌های گرم آلودگی تشخیص داده شده‌اند و از مرکز استان به سمت شرق استان این توزیع فضایی به سمت لکه‌های سرد چرخش داشته است. در مورد آلاینده no2 شهرستان بندرعباس، شمال شهرستان قشم و غرب شهرستان پارسیان از جمله مناطقی هستند که دارای لکه‌های داغ آلودگی با این آلاینده می‌باشند.

air pollution monitoring in hormozgan province using sentinel-5 and geographic information system (gis)

air pollution is one of the most crucial environmental problem in the glob and its impact on human live and ecosystem is undeniable. this research investigates the air pollution in hormozgan province using sentinel p5 satellite images from 2019 to 2023. according to sentinel 5 images, the highest amount of no2 was in november 2021, and the highest amount of so2 was in april 2021 and march 2022. the moran index was used to determine the pattern of pollutants distribution and the spatial autocorrelation of no2 and so2. in order to investigate the the pollutant inequality and analyze pollutant distribution patterns using hot and cold spots index. the results of clustering analysis to determine the status of significant spatial clusters in hormozgan province showed that the data are in the confidence range and have spatial auto-correlation and cluster distribution pattern. the z-statistic of no2 and so2 has become significant and indicates clustered spatial distribution, and moran index of no2 is 0.998. also, the results of cold and hot analyzes confirmed the results of the local moran index regarding the cluster distribution. regarding the so2 pollutant, hot spots of pollution have been detected in the coastal areas from the center to the west of hormozgan province and from the center of the province to the east of the province was cold spots. regarding the no2 pollutant, bandar abbas city, the north of qeshm city and the west of parsian city have hot spots of contamination.