|
|
پیش بینی توزیع جغرافیایی تون ماهی هوور معمولی (thunnus tonggol) در آبهای ساحلی استان هرمزگان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رویین سیامک ,کامرانی احسان ,سعیدی هانیه ,سوری نژاد ایمان
|
منبع
|
نخستين كنفرانس بينالمللي اقتصاد دريا پايه - 1402 - دوره : 1 - نخستین کنفرانس بینالمللی اقتصاد دریا پایه - کد همایش: 02230-58426 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
پیش بینی محل حضور موجودات دریایی می تواند نقش مهمی در بهره برداری پایدار آبزیان داشته باشد. توزیع جغرافیایی ماهی هوور معمولی (thunnus tonggol) در آبهای ساحلی استان هرمزگان با نمونه برداری از ده ایستگاه و به مدت 12 ماه مورد بررسی قرار گرفت. مختصات 120 نقطه از محل های حضور گونه مورد مطالعه، از پایگاه الکترونیکی سیستم اطلاعاتی جغرافیایی زیستی و مرکز اطلاعات تنوع زیستی استخراج شد و در ادامه لایه های زیست محیطی از پایگاه داده های جهانی محیط زیست دریایی بدست آمد. از برنامه maxent 3.3.3e برای مدل سازی استفاده شد. 18 متغیر زیست محیطی با توجه به رابطه آنها با توزیع جغرافیایی ماهی هوور معمولی و اهمیت بیولوژیکی آنها در تاثیرگذاری بر توزیع جغرافیایی گونه ماهی هوور معمولی انتخاب شدند. نتایج حاصله از نرم افزار maxent نشان داد که دریای عمان و بخشهای شمالی جزیره قشم محیط مناسبی برای ماهی هوور معمولی بر اساس 18 عامل محیطی هستند. همچنین در جمع بندی نهایی مشخص شد بیشترین درصد سهم از 18 عامل زیست محیطی برای پیش بینی محیط مناسب در مدل سازی توزیع جغرافیایی این گونه، به پارامترهای عمق و ارتفاع موج برمی گردد.
|
کلیدواژه
|
توزیع جغرافیایی، دریای عمان، برنامه maxent، ماهی هوور معمولی
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
predicting the geographical distribution of longtail tuna (thunnus tonggol) in coastal waters of hormozgan province
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
predicting the presence of marine organisms can play an important role in the sustainable exploitation of aquatic life. the geographical distribution of longtail tuna (thunnus tonggol) in the coastal waters of hormozgan province was investigated by sampling from ten stations and for 12 months. the coordinates of 120 points from the locations of the studied species were extracted from the electronic database of the biological geographic information system and the biodiversity information center, and then the environmental layers were obtained from the global marine environment database. maxent 3.3.3e program was used for modeling. eighteen environmental variables were selected according to their relationship with the geographical distribution of t. tonggol and their biological importance in influencing the geographical distribution of the fish species. the results obtained from the maxent software showed that the oman sea and the northern parts of qeshm island are suitable environments for t. tonggol based on 18 environmental factors. also, in the final summary, it was found that the highest percentage of contribution from 18 environmental factors for predicting the suitable environment in modeling the geographical distribution of this species is due to the parameters of depth and wave height.
|
Keywords
|
geographical distribution ,oman sea ,maxent software ,thunnus tonggol
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|