تلفیق منطق فازی وبولین در انتخاب بهترین مکان احداث سطوح آبگیر باران

بارندگی کم همراه با توزیع نامناسب زمانی و مکانی، از مشکلات مهم در مناطق خشک ونیمه خشک است. یکی از راه‌های ساده و شناخته شده در این مناطق جمع آوری و ذخیره سازی آب باران بوده است. از اینرو یافتن مکان های مناسب، برای اجرای سامانه های جمع آوری آب باران می‌تواند مشکل کمبود آب در این مناطق را تا حدود زیادی جبران کند. در همین راستا در تحقیق حاضر با توجه به مطالعات انجام شده و شرایط منطقه شش معیار موثر شیب، نوع کاربری، وضعیت نفوذپذیری خاک، فاصله از گسل، فاصله از دامداری و فاصله از آبراهه انتخاب شدند. سپس به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و با بکارگیری منطق بولین نسبت به تعیین مناطق پتانسیل‌دار شد.این مناطق 88/39درصد منطقه را دارا بود اما به دلیل پراکندگی این مناطق در سطح حوزه انتخاب بهترین مکان برای اجرای سامانه با مشکل روبرو بود. به همین منظور محدوده‌های پتانسیل‌دار برای ارزشگذاری بیشتر، با کمک منطق فازی به ابعاد کوچکتر تقسیم شدند. در ادامه با تلفیق محدوده های پتانسیل‌دار به روش بولین همراه با محدوده‌های ارزشگذارشده به روش فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی منطقه مورد مطالعه به چهار کلاس مناطق نامناسب، مناطق پتانسیل دار، مناطق با پتانسیل بالا و مناطق با پتانسیل بسیار بالا طبقه‌بندی گردید. نتایج حاصله از منطق فازی نشان داد که از 88/39 درصد مناطق پتانسیل دار، 06/11 درصد به مناطق با پتانسیل بسیار بالا و 34/11درصد به مناطق با پتانسیل بالا و 48/17درصد به مناطق پتانسیل‌دار تعلق دارد.

fuzzy and boolean logic integration in choosing the best place to build rain catchment surfaces

in dry and semi-arid environments, there are significant obstacles due to little rainfall and its unpredictable distribution in terms of time and location. in these areas, gathering and storing rainwater is a well-known and straightforward method. therefore, the problem of water scarcity can be significantly reduced by locating rainwater gathering equipment in appropriate locations. six useful factors were chosen for this study: slope, land use, soil permeability ratio, distance from faults, distance from livestock, and distance from waterways. these selections were made based on the parameters of the study region and previous research. potential regions were then identified by employing boolean logic and utilizing a geographic information system. it can be difficult to choose the best place for the system to have the biggest overall impact. the potential areas were therefore further separated into smaller dimensions and categorized into three groups: potential areas, areas with high potential, and areas with extremely high potential using fuzzy logic. the places with the greatest potential for rainwater collection systems were identified with the aid of this procedure.