استفاده از روش گروه xgboost برای تشخیص سرقت انرژی در کنتورهای هوشمند انرژی

باگذشت زمان کنتورهای برق از زمان پیدایش از الکترومکانیکی به دیجیتال و اکنون به کنتورهای هوشمند تبدیل شده است. اصلاحات در طراحی و اصول کار به طور موثر موجب صرفه­ جویی در انرژی و تشخیص سرقت انرژی گردیده­است. کنتور هوشمند مصرف برق را اندازه‌گیری و ثبت نموده تا داده‌های انرژی ثبت‌شده را بدون دخالت انسان تجزیه و تحلیل کند. این آمار برای پیش­بینی مصرف انرژی مشترک استفاده و ناهنجاری در مصرف منجر به کشف سرقت در صورت وقوع می­شود. ساخت سیستم تشخیص سرقت انرژی در برابر همه روش‌ها چالش برانگیز بوده، اما تکنیک‌های یادگیری ماشینی روش‌های موثری برای تشخیص بهینه سرقت انرژی در نظر گرفته می‌شوند. مقاله ارائه­ شده روش‌های مختلف سرقت انرژی در کنتورهای انرژی و راه‌حل‌های پیشنهادی ارائه‌شده توسط محققان را در مقالات مطالعه می‌کند. این مطالعه یک تکنیک کارآمد را با استفاده از تکنیک xgboost بر روی داده‌های کنتورهوشمند برای نرخ‌های تشخیص بالا و نرخ‌های مثبت کاذب پایین ارائه می‌کند. نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از روش موصوف 93.15 درصد نرخ تشخیص با تنها 3.58 درصد نرخ مثبت کاذب و پس از آن طبقه‌بندی کننده adaboost و جنگل تصادفی به ترتیب با 88.56، 81.33 درصد و 5.1 درصد، 1.89 درصد به عنوان نرخ‌های تشخیص و مثبت کاذب بودند