معیارهای مختلف ارزیابی تشابه دو شیء در خوشه‌بندی داده‌های غیرقطعی

عدم شناخت دقیق اشیاء و مقادیر نامشخص ویژگی آن‌‌ها که می‌تواند ناشی از محدودیت و یا عدم دقت دستگاه‌های اندازه‌گیری و عوامل دیگر باشد، منجر به عدم قطعیت داده‌ها می‌گردد. این عدم قطعیت، چالش‌های جدیدی در مبحث خوشه‌بندی به‌وجود آورده و به‌طور جدی کیفیت نتایج استخراجی را تحت تاثیر قرار می‌دهد. در سال‌های اخیر، با به‌کارگیری فواصل هندسی و فواصل احتمالاتی برای اندازه‌گیری تشابه بین داده‌های غیرقطعی، خوشه‌بندی‌های کلاسیک از دو جنبه متفاوت تعمیم داده شده‌اند. تمرکز این مقاله روی مطالعه این معیار‌های ارزیابی می‌باشد.