تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیشخور با بکارگیری الگوریتم بهینه‌سازی اهرام جیزه

سرطان سینه یک بیماری است که باعث می‌شود سلول‌های بدخیم در بافت پستان تکثیر شوند. در واقع سرطان سینه زمانی ایجاد می‌گردد که سلول‌های بافت سینه رشد کرده و به صورت کنترل نشده‌ای تکثیر شوند. تقسیم سلولی خارج از کنترل باعث ایجاد بافت‌ها یا توده‌های جدید تحت عنوان تومور خواهد شد. همچنین این سرطان به دلیل رشد غیرقابل کنترل سلول‌های غیرطبیعی در سینه ایجاد می‌شود. در هر دو نوع تومورهای سرطانی خوش‌خیم و بدخیم، رشد سریع و زیاد سلول‌ها وجود دارد. امروزه با توجه به گسترش تکنولوژی، تشخیص بیماری‌ها از حالت تهاجمی خارج شده و تلاش پزشکان و متخصصان بر این است که تشخیص بیماری را بدون جراحی و از روی تصاویر داخلی انجام دهند. این مقاله به روش پیشنهادی برای آموزش برنامه‌ای بود که بتواند بیشترین توان در صحت اطلاعات را در کمترین زمان ممکن بدست آورد. از این رو با تعیین وزن‌ها و بایاس‌ها به کمک شبکه عصبی پیشخور، با بکارگیری الگوریتم بهینه‌سازی اهرام جیزه توانستیم عملیات طبقه‌بندی و دقت را در تشخیص سرطان سینه خوش‌خیم و بدخیم بالا ببریم.