مروری بر سیستم های تشخیص سرطان پوست مبتنی بر روش های یادگیری عمیق

سرطان پوست یکی از بیماری‎ های شایع است که هر ساله تعداد زیادی از افراد را در سراسر دنیا درگیر می‎کند. تشخیص زود هنگام این بیماری می‎تواند علاوه بر کاهش مرگ و میر، هزینه های اقتصادی را به میزان چشمگیری کاهش دهد. یکی از چالش‎های مربوط به تشخیص زود هنگام این بیماری، کمبود متخصص پوست به خصوص در شهرهای کوچک و روستاها است. محققان در طی سال‎های اخیر استفاده از سیستم‎های تشخیص پزشکی مبتنی بر سیستم‎های کامپیوتری را یک روش موثر و کارا در این حوزه معرفی کرده‎اند. یکی از ابزارهایی که در ساخت چنین سیستم‎های مورد استفاده محققان قرار می‎گیرد، شبکه‎های عصبی کانولوشنال است. پژوهش حاضر با هدف بررسی سیستم‎های تشخیص پزشکی طراحی شده برای تشخیص سرطان پوست انجام شده است. نتایج این پژوهش نشان دهنده این موضوع است که شبکه‎های عصبی کانولوشنال کارایی بالایی در تشخیص این بیماری دارند. بنابراین محققان در تلاش هستند، اولا کارایی این سیستم‎ها را از نظر دقت طبقه بندی در تشخیص این بیماری افزایش دهند، ثانیا سیستم‎های تشخیص پزشکی با هزینه محاسباتی و حافظه مصرفی کارا طراحی کنند. این سیستم‎ها می‎توانند نقش مهمی در تشخیص اولیه و زود هنگام بیماری پوست خصوصا در شهرهای کوچک و روستاها که با کمبود متخصص روبرو هستند، داشته باشند.