تشخیص سرقت برق در حضور مشتریان با استفاده از مدل تشخیص چند مشخصه مبتنی بر خوشه ­بندی

در سال‌های اخیر رویکردهای مبتنی بر داده به­ طور گسترده برای شناسایی سرقت‌ انرژی استفاده شده ­اند. درمطالعات موجود دزدی برق توسط خریدارانی که هم به عنوان تامین­کننده و هم مصرف­کننده در سیستم انرژی عمل می­کنند، در نظر نمی­گیرند. این امر از اهمیت زیادی برخوردار است زیرا گزارش‌های نادرست از رفتارهای مصرف مشترکین می‌تواند عملکرد سیستم قدرت را مختل کند. این مقاله به بررسی نقشی که مصرف‌کنندگان ممکن است در براندازی سیستم انرژی ایفا کنند، می‌پردازد و ابزار جدیدی برای تشخیص چنین تخلفاتی پیشنهاد می‌کند. در این مقاله سناریوهای حمله جهت سرقت برق به نام حملات تعادلی معرفی شده، که مهاجم به­طور همزمان قرائت‌های خود را همراه با کنتورهای همسایه برای متعادل کردن مجموعه قرائت­ها تغییر می‌دهد. باتوجه به مشکلات شناسایی این­گونه سارقان انرژی، یک آشکارساز سرقت برق جدید پیشنهاد شده که می‌تواند سرقت‌ها را درحضور مشترکین تشخیص دهد. دراین­مقاله از مدل تشخیص مبتنی بر خوشه استفاده می­شودکه در هر خوشه، سری زمانی توان برای یک کاربر به اجزای روند، چرخه­ای و باقیمانده تجزیه می­شود. داده­های باقیمانده، همراه با ویژگی­های مختلف از منابع داده­ های متعدد، دریک الگوریتم طبقه ­بندیml برای تشخیص قرائت­ های غیرعادی تغذیه می­شوند. نتایج شبیه­سازی نشان داده‌اند که مدل پیشنهادی می‌تواند سرقت برق را با نرخ خطای پایین تشخیص دهد.