تشخیص بیماری آپنه خواب انسدادی با آنالیز سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب

آپنه خواب انسدادی ناهنجاری تنفسی رایجی است که تعداد زیادی از مردم را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد. در حال حاضر روش استاندارد تشخیص این بیماری با استفاده از ثبت سیگنال های حیاتی در تمام طول مدت خواب، آزمون پولی سومنوگرافی (psg) می باشد. باتوجه به پیچیدگی و هزینه ی بالای این آزمون، تاکنون تلاش هایی برای توصیف وقفه های تنفسی انجام شده اما نتایج حاصل از آن ها بازدهی مناسب و کاربردی در تشخیص نداشته اند. بنابراین، امروزه استفاده از روش های کامپیوتری باتوجه به سرعت و دقت بالا برای انجام این کار می توانند بسیار ارزشمند باشند. باتوجه به این مسائل، در این مقاله روشی جهت تشخیص آپنه خواب بر پایه استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (hrv) ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از قطعه بندی سیگنال به فواصل زمانی 30 ثانیه ای، ویژگی های مختلف به کمک آﻧﺎﻟﯿﺰ زمانی، فرکانسی و غیر خطی از سیگنال استخراج می شود. سپس با استفاده از طبقه بند k- نزدیک ترین همسایگی و درخت تصمیم گیری، طبقه بندی نهایی بر روی ویژگی ها انجام می شود. با استفاده از الگویتم پیشنهای تشخیص بیماری آپنه خواب به ترتیب با صحت 2/91 و 5/89 درصدی بصورت خودکار شناسایی می شود که نشان از توانایی روش پیشنهادی در تشخیص بیماری آپنه است.