شبیه ­سازی و مدولاسیون داده­ های سیگنال الکتروانسفالوگرام برای آزمایش الگوریتم­ های اتصال

سیگنال­ های مغزی به نحوی گسترده برای تخمین مدارهای مغزی مرتبط با وظایف خاص و فرایندهای شناختی مورد استفاده قرار می­گیرند. آزمایش تخمین‌زن‌های اتصال به دلیل نقصان در یک معیار پایه مسئله ­ای است که برای کامل شدن به انجام آزمایش­های بیشتری نیاز دارد، در حالی­که راه­حل­های موجود مانند تولید داده ­های شبیه­ سازی شده مبتنی بر روی یک الگوی اتصال آزمایشی یا نوسانگرهای جرمی می­توانند تنها چند مورد حقیقی را با تعداد محدود سیگنال­ ها و ویژگی ­های طیفی مدل کنند که منعکس ­کننده فعالیت­ های واقعی مغز نیستند و نسل سری های زمانی با معیاری پویا و ناقص را بازتولید می­کنند، در این مقاله به منظور غلبه بر محدودیت ­های موجود و کنترل بر پارامترهای مورد نظر برای شبیه­ سازی داده ­های سیگنال الکتروانسفالوگرام، جعبه ابزار (seed-g) برای شبیه ­سازی سیگنال مغزی و از مدولاسیون برای شبیه سازی پایه باند باینری این سیگنال پیشنهاد می­شود. ابتدا مجموعه داده ­های تشکیل­شده توسط 60 سری زمانی با ویژگی­ های طیفی مشابه داده ­های واقعی در کمتر از 5 ثانیه تولید شده و سپس از جعبه ­ابزار (seed-g) به منظور سنجش تاثیر متغیرهای درون آزمایشی استفاده و سپس انسجام جهت‌دار پارامتر(pdc) محاسبه می­شود که استحکام آن را تایید می‌کند.