شناسایی حالات مختلف استرس رانندگان در حین رانندگی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال و سیگنال الکتروکاردیوگرام

استرس می­تواند بر رفتار و فرآیندهای ذهنی مانند تصمیم­گیری تاثیر بگذارد. استرس در رانندگان در حین رانندگی، به دلیل اختلال در تصمیم­گیری به موقع، می­تواند عواقب جبران ناپذیری به همراه داشته باشد. به همین خاطر شناسایی هوشمند استرس در رانندگان در حین رانندگی مورد توجه محققان قرار گرفته است. سیگنال­های حیاتی به دلیل سهولت در ثبت و عدم توانایی دخالت فرد در پنهان سازی استرس در حین بررسی توسط این سیگنال­ها، بهترین گزینه برای بررسی استرس می­باشد. در روش پیشنهادی به منظور شناسایی استرس در رانندگان در حین رانندگی از سیگنال ecg موجود در پایگاه داده drivedb و شبکه­ی آموزش عمیق استفاده شده­است. سیگنال ecg علی رغم ثبت آسان در حین رانندگی اطلاعات مفیدی از احساسات فرد را در اختیار ما قرار می­دهد. شبکه­ی استفاده شده در این مقاله از نوع شبکه­ی عصبی کانولوشنال با چهار لایه پنهان است و با شناسایی سه حالت استرس کم، متوسط و زیاد، با دقت 86.7% نسبت به تحقیقات پیشین کارایی بیشتری دارد.