تجزیه و تحلیل ایمنی شبکه های ami از طریق تشخیص سرقت انرژی

زیرساخت اندازه‌گیری پیشرفته (ami) بخش مهمی از یک شبکه هوشمند مدرن است که باایجاد جریان داده‌های دوسویه، اطلاعات حساس انرژی مانند داده‌های اندازه‌گیری هوشمند و دستورات کنترل را انجام می‌دهد. نظارت و کنترل در زمان واقعی شبکه از طریق ami تضمین می­شود. درحالی که داده‌های کنتور هوشمند به بهبود عملکرد کلی شبکه از نظر مدیریت کارآمد انرژی کمک می‌کند، ami را نیز به یک هدف جذاب برای مهاجمان سایبری با هدف سرقت انرژی تبدیل کرده است. این کار از طریق دستکاری فیزیکی یا سایبری کنتورها و همچنین با دستکاری زیرساخت شبکه برای تغییر داده­های جمع­آوری­شده انجام می­شود،لذا فناوری مناسب برای شناسایی تقلب در انرژی مورد نیاز است. در این مقاله، ما یک تکنیک جدید برای تشخیص داده‌های جعلی از کنتورهای هوشمند بر اساس الگوهای مصرف انرژی مصرف‌کنندگان با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق پیشنهاد می‌کنیم. ما همچنین روشی را برای شناسایی گره‌های رله مشکوک در زیرساخت ami پیشنهاد می‌کنیم که ممکن است داده‌ها را در حین ارسال به جمع‌کننده‌ها دستکاری کنند. ما عملکرد تکنیک پیشنهادی خود را ارائه کرده، که درستی مدل‌ها را در شناسایی داده‌های کنتور هوشمند مشکوک نشان می‌دهد.