تعیین طول کانال ریشه دندان با استفاده از شبکه‌­های عصبی مصنوعی و داده‌های ثبت شده کلینیکی

هدف از این مقاله، بررسی طول کانال ریشه دندان با استفاده از شبکه‌­های عصبی مصنوعی و داده‌های ثبت شده کلینیکی است. امروزه، بیماری­های مربوط به ریشه دندان از اصلی­ترین مشکلات دهان و دندان می­باشد. همچنین، ابتدایی­ترین مرحله در درمان بیماری­های مربوط به ریشه دندان، تعیین دقیق طول کانال آن است. روش­های گوناگونی جهت تخمین طول کانال ریشه دندان وجود دارد. در این مقاله، روشی نوین و ترکیبی با استفاده از داده­های کلینیکی حاصل از تصاویر رادیوگرافی دیجیتال به دو صورت مستقیم و غیرمستقیم و روش بر پایه فیلم رادیولوژی و استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی از نوع توابع پایه شعاعی و پرسپترون چندلایه، جهت تخمین دقیق­تر طول کانال ریشه دندان ارائه شده­است. نتایج حاصل از این روش در دو نوع شبکه عصبی، صحت تخمین طول کانال ریشه دندان را با میانگین بالای 95 درصد نشان می­دهد. لذا، می توان از این روش به عنوان روشی مکمل در کنار تصاویر رادیوگرافی دندان، در درمان بیماری­های دهان و دندان در مراکز دندان­پزشکی استفاده کرد و با درصد خطای پایین به تعیین طول کانال ریشه دندان پرداخت.