غربالگری و تخمین اختلال‌های روانی مردم یزد بر اساس داده‌های مطالعه سلامت مردم یزد (یاس)

این پژوهش به موضوع استخراج اختلال‌های روانی با توجه به داده‌های مطالعه سلامت مردم یزد می‌پردازد. با توجه به اهمیت غربالگری و پیش‌گیری در اختلال‌های روانی در جامعه پرسشنامه‌ای طراحی‌ شد و اطلاعات افراد مشخص‌شده بر اساس کد پستی و خوشه‌های شهری، جمع‌آوری‌شده است. در این تحقیق، سه اختلال افسردگی، اضطراب و استرس مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرد. ابتدا داده‌ها پیش‌پردازش شدند و سپس از الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی، مانند ماشین‌های بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و آدابوست برای تشخیص اختلالات روانی استفاده شد. در این تحقیق بهترین نتایج برای تشخیص اختلال افسردگی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و برای اختلال استرس و اضطراب از الگوریتم آدابوست به‌دست آمده است. نتایج حاکی از آن است که دسته‌بندی‌های طراحی‌شده می‌تواند برای تشخیص اختلال افسردگی به‌دقت 89% و مقدار امتیاز 1f برابر با 72%، برای اختلال استرس به‌دقت 82% و مقدار امتیاز 1f برابر با %72 و برای اختلال اضطراب به‌دقت 86% و مقدار امتیاز 1f برابر با 69% برسد.