تشخیص بیماری های قلب و عروق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون والگوریتم knn

بیماری های قلب و عروق یکی از شایع ترین بیماری ها هستند و از اصلی ترین دلایل مرگ و میر در سراسر دنیا به حساب می آیند. زندگی انسان وابسته به عملکرد صحیح قلب است واگر عملکرد قلب به صورت صحیح انجام نشود روی دیگر قسمت های بدن از جمله : کلیه ها ،مغز و غیره اثر سو خواهد گذاشت. با توجه به پیشرفت در یادگیری ماشین و فناوری اطلاعات، محققان و پزشکان تا حد زیادی علاقه مند به توسعه سیستم خودکار برای پیش بینی بیماری قلبی هستند که در تشخیص زودهنگام و بسیار دقیق، موثر و مفید است. در این مقاله، سیستم تشخیص بیماری قلبی برای طبقه‌بندی دو مورد از بیماری‌های قلبی (طبیعی، غیرطبیعی) علاوه بر طبقه‌بندی پنج مورد (بیماری کرونری قلب، آنژین صدری، نارسایی احتقانی قلب، آریتمی‌ها و مورد طبیعی) با احتمال بالا برای طبقه‌بندی ساخته شده است. برای پیاده سازی داده ها از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرسپترون استفاده کردیم.