تعیین کسرحجمی هوا در جریان دوفازی آب و هوا با استفاده شبکه عصبی کانولوشنال و تکنیک تضعیف گاما

استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق نظیر شبکه‌های کانولوشنال از مباحث روز جهت استفاده در صنایع مختلف از جمله صنایع نفت و گاز است. در این پژوهش، در روشی جدید از طیف ارتفاع پالس (سیگنال) ثبت شده در آشکارساز یدور سدیم به عنوان ورودی شبکه عصبی کانولوشنالی جهت پیش‌بینی کسرحجمی هوا در جریان دوفازی آب-هوا استفاده شد. داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی عمیق از حلقه جریان دوفازی دینامیک که قابلیت ایجاد رژیم‌های مختلف دوفازی نظیر توپی، حبابی، حلقوی و ... را دارد، در شرایط تجربی به دست آمده است. پس از آموزش شبکه عصبی عمیق، کسرحجمی هوا با مربعات میانگین خطای 3 درصد پیش‌بینی شد. حداقل مقدار خطا در مقادیر پیش‌بینی شده نشان از کاربردی بودن شبکه‌های عصبی کانولوشنالی در صنایع نفت و گاز و دبی‌سنجی جریان‌های چند فازی است.