تفکیک حرکات صورت حین تلفظ اعداد انگلیسی از طریق سیگنال الکترومایوگرافی توسط درخت تصمیم

الکترومایوگرافی صورت به عنوان یک ابزار تشخیصی استاندارد برای ارزیابی عملکرد عضلات صورت در حین حالات خاص آن در شرایط فیزیولوژیک و پاتولوژیک در نظر گرفته شده است. با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی می توان اطلاعاتی از جمله احساسات ، خستگی و اختلالات عضلانی و عاطفی صورت را به دست آورد. در این مطالعه ما از اخذ سیگنال الکترومایوگرافی عضلات صورت 3 نفر شرکت کننده در حین تلفظ اعداد بهره گرفتیم و توانستیم 24 ویژگی در حوزه زمان و فرکانس استخراج کنیم. درخت تصمیم به عنوان یک رویکرد کارآمد در طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار گرفت و داده ها با دقت 92.86% تفکیک شدند. ابزار فوق، قابل استفاده برای تشخیص بیماری های مختلف در وضعیت عضلانی صورت، روند درمان و پایش آن بوده و می توان از آن به عنوان بیوفیدبک شناسایی مشکلات عصبی عضلانی و مواردی از این دست استفاده کرد. در این مطالعه تلفظ اعداد یک تا پنج انگلیسی مورد بررسی قرار گرفت اما به نظر می رسد ما برای مطالعات آینده نیازمند بررسی و استفاده تعداد بیشتری حروف و کلمات در روند مطالعه هستیم تا بتوانیم کلکسیون کاملی از حروف انگلیسی و اعداد را توسط الکترومایوگرافی از هم تفکیک کنیم.

classification of facial movements during pronunciation of english numbers through electromyography signal by decision tree

electromyography of the face is considered as a standard diagnostic tool to evaluate the function of facial muscles during its specific states in physiological and pathological conditions. by using the electromyography signal, information such as emotions, fatigue, and facial muscle and emotional disorders can be obtained. in this study, we used the electromyography signal of the facial muscles of 3 participants while pronouncing numbers and were able to extract 24 features in the time and frequency domains. the decision tree was used as an efficient approach in data classification and the data was separated with 92.86% accuracy. the designed tool can be used to diagnose various diseases in the facial muscle condition, its treatment and monitoring process, and it can be used as biofeedback to identify neuromuscular problems and such. in this study, the pronunciation of english numbers one to five was investigated, but it seems that for future studies, we need to investigate and use more letters and words in the study process, so that we can classify a complete collection of english letters and numbers by electromyography.