ارائه مدلی مروری مبتنی بر نوآوری های هوش مصنوعی در داده های آزمایشگاهی و تشخیص حملات sql و حفظ امنیت سایبری در پایگاه داده های مربوط به آن ها

امروزه بررسی پایگاه داده های موجود در امور آزمایشگاهی یکی از اولویت های بخش درمان می باشد و کشف ارتباطات و الگوها می-تواند به دانش جدید در پزشکی بیانجامد. داده کاوی از جمله پیشرفت های فناوری در راستای مدیریت داده ها است که استفاده گسترده و ادغام آن با شیوه های سنتی به یک الزام تبدیل شده است. از آنجایی که برنامه های کاربردی مبتنی بر وب منبع و مقصد ذخیره داده های با ارزش می باشد، این برنامه های کاربردی با امنیت خیلی بالایی پیاده سازی نمی شوند و منجر به بروز تهدیدات مختلف می شوند که یکی از این تهدیدها، حملات تزریق sql است و به عنوان مهم ترین و زیانبارترین حمله سایبری توسط مهاجمین در سطح دنیا مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین در این مقاله به روش های مطرح در دو گروه الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به منظور تشخیص حملات sql پرداخته شده و نقاط ضمف و قوت هر یک مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه مقاله امنیت سایبری پایگاه داده در حوزه پزشکی با کمک هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است و جستجوی اولیه در رابطه با مباحث فضای سایبری و محرمانگی داده های سلامت، منجر به یافتن تعداد زیادی مقاله شد که تمام مقالات با تهدید رو به رشد حملات سایبری در مراقبت های بهداشتی و عدم آمادگی در مقابله با تهدیدهای موجود موافق هستند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که بسیاری از لایه ها و روش های امنیت اطلاعات برای پایگاه داده ها مناسب هستند و از جمله آن ها می توان به رهگیری پایگاه داده، اصالت سنجی، رمزگذاری، یکپارچگی داده ها و فرآیند پشتیبان گیری اشاره کرد.