|
|
|
|
تشخیص خودکار تومور مغزی از تصاویر mri با استفاده از انتقال مدل یادگیری با شبکه عصبی کانولوشن عمیق
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احمدی الهه ,صدر منوچهری نائینی حمیدرضا
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي و چهارمين كنفرانس ملي تجهيزات و فناوري هاي آزمايشگاهي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی تجهیزات و فناوری های آزمایشگاهی - کد همایش: 02230-66723 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
استفاده از روشهای پردازش تصویر در سالهای اخیر به سرعت افزایش یافته است. امروزه، ثبت و ذخیرهسازی تصاویر پزشکی دیجیتالی انجام میشود . اما، تفسیر جزئیات تصاویر پزشکی همچنان زمانبر است. این موضوع به طور خاص در مناطق دارای رنگ و شکل عادی مشاهده میشود که متخصصان رادیولوژی باید در مطالعات آتی آنها را شناسایی کنند. قطعه بندی تصویر در بسیار از فرآیندهای تصویر و برنامه های کاربرد بصری کامپیوتر امر مهمی به حساب میآید. قطعهبندی تصویر بدین منظور انجام میشود که تصویر بر مبنای معیارهای داده شده مربوط به فرآیند آتی به مناطق مختلفی تقسیم شود. ابزارهای زیادی برای قطعهبندی خودکار و نمیه خودکار تصاویر وجود دارد، ولی اکثر آنها به دلیل نویز نامشخص، کنتراست. عملکرد روش پیشنهادی با روش های svm,neural network, correlation,euclidean,diffrential,block(8*8)diffrential مقایسه شده است.روش ها در محیط شبیه ساز matlabپیاده سازی شده اند. دقت ،صحت وحساسیت به عنوان معیارهایی برای مقایسه انتخاب شده است وبرای بررسی روش ها مطرح شده است نتایج ارزیابی در نمودارها ترسیم شده است و بیانگر این است که دقت ،صحت ،حساسیت وفراخوانی روش پیشنهادی در تمام حالت ها بهتر ازروش های دیگر است.
|
|
کلیدواژه
|
تومور مغزی، تصاویر mri، مدل یادگیری ، شبکه عصبی، کانولوشن عمیق
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
hrsmn1@gmail.con
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
automatic detection of brain tumor from mri images using transfer learning model with deep convolutional neural network
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|