|
|
|
|
استخراج مولفه‌های زمان فرکانسی از الکتروکاردیوگرافی گردن به‌منظور طبقه‌بندی ضربان قلب
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
گودرزی فاطمه ,پراندوجی احسان ,عباسی مریم ,جواهری مهسا ,رضایی افشار بابک
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي و چهارمين كنفرانس ملي تجهيزات و فناوري هاي آزمايشگاهي - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی تجهیزات و فناوری های آزمایشگاهی - کد همایش: 02230-66723 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
براساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیماری‌های قلبی عروقی عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند. الکتروکاردیوگرافی، رایج‌ترین بیوسیگنال مورد استفاده برای تشخیص سریع بیماری‌های قلبی می‌باشد. در این مطالعه به بررسی چگونگی کیفیت سیگنال اللکتروکاردیوگرافی اخذ شده از گردن و قابلیت استخراج ویژگی‌ها از آن‌ها و طبقه‌بندی این سیگنال‌ها پرداخته می‌شود. به همین منظور از 2 فرد مونث جوان 6 سیگنال الکتروکاردیوگرافی در سه حالت فعالیت، استراحت و حبس هوای دمی و از دو قسمت مختلف بدن(گردن و قفسه‌ی سینه) اخذ شد؛ سپس این داده‌ها با استفاده از فیلتر باترورث حذف نویز و همچنین پنجره‌گذاری شده و پس از استخراج 24 ویژگی در حوزه زمان فرکانس از سیگنال، نتایج به شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه جهت طبقه‌بندی اعمال شدند. طبقه‌بند مذکور با ماکزیمم صحت 100 درصد توانست داده‌های حاصل از الکتروکاردیوگرافی گردن و قفسه‌ی سینه را تفکیک کند. بنابراین الکتروکاردیوگرافی گردن همانند الکتروکاردیوگرافی قفسه‌ی سینه می‌تواند یک ابزار کارآمد برای استخراج ضربان قلب باشد.
|
|
کلیدواژه
|
الکتروکاردیوگرافی( emg)، فیلتر باترورث، شبکه عصبی مصنوعی( ann )، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه( mlp )، جذر میانگین مربعات(rms)
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
babak.rezaee@srbiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
extraction of time-frequency components from neck electrocardiography in order to classify heart rate
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|