تحلیل و واکاوی تغییرات سطح پوشش برف نسبت به دما با استفاده از آزمون‌های آماری

ﺑﺮف یکی از پارامتر های هیدرولوژیکی اثرگذار بر ﺑﺎزﺗﺎب ﺳﻄﺢ زﻣﯿﻦ و ﺗﻌﺎدل ﺗﺎﺑﺶ ﺧﺎﻟﺺ اﺳﺖ که انرژی خورشیدی دریافتی منطقه دگرگون و دمای منطقه را که یکی از شاخص های اصلی در مطالعات اقلیمی بوده و در تعیین نقش سایر عناصر اقلیمی نیز عامل موثری به شمار می رود، تحت تاثیر قرار می دهد. یکی از روش های دقیق بررسی برف، استفاده از تصاویر ماهواره ای است. ﺳﻨﺠﻨﺪهﻫﺎ و ماهواره‌های ﻣﺘﻌﺪد و ﻣﺘﻨﻮﻋﻲ ﻃﺮاﺣﻲ و ﺑﻪ ﻓﻀﺎ ارسال‌شده ﻛﻪ ﻳﻜﻲ از مهم ترﻳﻦ آن‌ها ﻣﺎﻫﻮاره modis اﺳﺖ. هدف از پژوهش حاضر بررسی تغییرات سطح پوشش برف با استفاده از آزمون های آماری در حوضه آبخیز طالقان، برای دوره آماری (2008-2019) در مقیاس زمانی ماهانه است. به همین منظور ابتدا تصاویر ماهواره ی modis از سایت usgs دریافت و توسط نرم‌افزار arcgis به ابعاد حوضه ی موردمطالعه برش داده شد. تعداد پیکسل های برفی توسط نرم‌افزار arcgis محاسبه و درنهایت با ضرب ابعاد پیکسل سایز ماهواره modis در تعداد پیکسل های برفی، سطح پوشش برف منطقه محاسبه شد و روند این داده ها با دما ماهانه ایستگاه سینوپتیک حوضه آبخیز طالقان توسط آزمون رتبه‌ای کندال، اسپیرمن، پیرسون و رگرسیون خطی در نرم‌افزار آماری spss بررسی شد. نتایج حاکی از رابطه ی معکوس و معنی داری در سطح اعتماد 01/0 آزمون رتبه‌ای کندال، اسپیرمن، پیرسون و رگرسیون خطی بین سطح پوشش برف و دمای منطقه داشت. درواقع با افزایش دما، سطح برف کاهش یافت که این شرایط ممکن است سبب بروز سیل در منطقه شده، سیل خیزی منطقه را افزایش دهد و صدمات جدی را به دنبال داشته باشد.

analysis and change of snow cover level in relation to temperature using statistical tests

snow is one of the hydrological parameters affecting the reflection of the earth's surface and net radiation balance, which changes the received solar energy of the region and the temperature of the region, which is one of the main indicators in climate studies and is also an effective factor in determining the role of other climate elements. goes, affects. one of the accurate methods of snow analysis is the use of satellite images. various and diverse gauges and satellites have been designed and sent into space, one of the most important of which is the modis satellite. the aim of the current research is to investigate the changes in the snow cover level using statistical tests in the taleghan watershed for the statistical period (2008-2019) on a monthly time scale. for this purpose, modis satellite images were obtained from the usgs website and cut to the dimensions of the study area by arcgis software. the number of snow pixels was calculated by arcgis software and finally, by multiplying the pixel dimensions of the modis satellite size by the number of snow pixels, the snow cover level of the area was calculated and the trend of these data with the monthly temperature of the synoptic station of taleghan watershed by rank test kendall, spearman, pearson and linear regression were analyzed in spss statistical software. the results indicated an inverse and significant relationship at the confidence level of 0.01 by kendall, spearman, pearson rank test and linear regression between the snow cover level and the temperature of the region. in fact, with the increase in temperature, the snow level decreased, which may cause flooding in the region, increase the flooding in the region and cause serious damage.