ارزیابی اثرات مدیریت هوشمند فشار بر پارامترهای هیدرولیکی شبکه توزیع آب شرب؛ مطالعه موردی: شهر قهدریجان، اصفهان

یکی از مباحث اصلی در بهره‌برداری شبکه‌های توزیع آب، مدیریت فشار است. در این راستا، تنظیم بهینه شیرهای فشارشکن می‌تواند فشار مناسب را برای مصرف کننده، کاهش میزان هدررفت واقعی و کاهش تعداد حوادث در شبکه را به همراه داشته باشد. در این پژوهش با تاکید بر افزایش پایداری و اطمینان‎پذیری، مراحل استقرار یک سامانه مدیریت هوشمند فشار تشریح شده است. مراحل مذکور بر روی مطالعه موردی اجرا و نتایج آن در طول شش ماه مورد ارزیابی قرار گرفته است. با اجرای مدیریت هوشمند فشار در محدوده مطالعاتی نوسانات فشار در طول 24 ساعت از 10 متر به 2 متر آب کاهش یافته و حداقل دبی شبانه از حدود 18 لیتربرثانیه با 50 درصد کاهش به حدود 9 لیتربرثانیه رسیده است. همچنین تعداد حوادث شبکه توزیع در طول شش ماه اجرای مدیریت هوشمند فشار نسبت به مدت مشابه سال قبل 20 درصد کاهش داشته است. جمیع نتایج نشان‎دهنده کارایی مناسب راه حل پیشنهادی در شبکه توزیع مورد مطالعه می باشد.

evaluating the effects of smart pressure management on the hydraulic parameters of the drinking water distribution network case study qahdrijan city isfahan

one of the main issues in the operation of water distribution networks is pressure management. in this regard, the optimal adjustment of pressure relief valves can bring the right pressure for the consumer, reduce the amount of real wastage and reduce the number of accidents in the network. in this research, with emphasis on increasing stability and reliability, the stages of establishing an intelligent pressure management system have been described. the mentioned steps have been evaluated on the implementation case study and its results during six months. with the implementation of intelligent pressure management in the study area, the pressure fluctuations during 24 hours have decreased from 10 meters to 2 meters of water and the minimum night flow has decreased from about 18 liters per second to about 9 liters per second with a 50% reduction. also, the number of distribution network incidents during the six months of implementation of intelligent pressure management has decreased by 20% compared to the same period last year. all the results show the proper efficiency of the proposed solution in the studied distribution network.