رویکرد پایدار مدیریت علف های هرز با استفاده از هوش مصنوعی

نیاز به تولید بیش تر غذا در آینده بدلیل افزایش جمعیت و حفظ منایع و پایداری اکوسیستم از ضروریات پیش رویصنعت کشاورزی میباشد. مدیریت علف های هرز در مزارع و باغات همواره موضوع مهمی بدلیل خسارت قابل توجه به تولید و عملکرد به بهره بردار بوده است. اتخاذ رویکرد مناسب کنترل علف های هرز همراه با حفظ پایداری مدیریت علف های هرز از موارد مهمی است که باید مد نظر قرار گیرد. کاهش مصرف علف کش ها، افزایش بهر ه وری، به حداقل رساندن اثرات مخرب زیست محیطی، کاهش مقاومت علف های هرز به علف کش ها، تخصیص بهینه منابع و ایجاد زمینه ایجاد شیوه های پایدار کشاورزی نظیر مدیریت تلفیقی علف های هرز از مهم ترین الزامات مدیریت پایدار علف های هرز میباشد. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء توانسته است با بهره گیری از فناوری هایی نظیر الگوریتم های هوشمند، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، یادگیری عمیق، سنجش از دور، استفاده از حسگرهای پیشرفته، بینایی ماشین، پردازش تصویر، استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین و پهپادها و رباتیک به پایداری مدیریت علف های هرز کمک کنند. استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در مدیریت علف های هرز میتواند ضمن افزایش تولید و بهره وری کمک شایانی به پایداری و حفظ اکوسیستم داشته باشد. با توجه به ساختار فنی فناوری های نوین و وجود متخصصین مربوطه در کشور، توسعه مدیریت هوشمند علف های هرز به شرط هوشمند سازی سیاست گذاری های حاکمیتی و بکار گیری تصمیم سازان و تصمیم گیران آگاه، دور از ذهن نخواهد بود.

a sustainable approach to weed management using artificial intelligence

the agricultural industry faces the necessity of increasing food production in response to population growth and the need to preserve resources and maintain ecosystem stability. weed management in agricultural and horticultural settings is a crucial concern as it can cause substantial harm to productivity and performance. it is crucial to consider the adoption of an appropriate weed control approach while also ensuring the sustainability of weed management. sustainable weed management necessitates several key requirements, including reducing herbicide consumption, enhancing productivity, mitigating environmental harm, minimizing weed resistance to herbicides, optimizing resource allocation, and promoting sustainable agricultural practices like integrated weed management. artificial intelligence (ai) and the internet of things (iot) utilize various technologies, includingintelligent algorithms, decision support systems, deep learning, remote sensing, advanced sensors, machine vision, image processing, unmanned aircraft, drones, and robotics. assist in enhancing the sustainability of weed management. the integration of ai and the iot in weed management has the potential to enhance ecosystem stability, preservation, and agricultural productivity. the presence of skilled specialists in the country facilitates the advancement of smart weed management. however, this progress relies on the implementation of knowledgeable government policies and the engagement of competent decision-makers.