سیستم احراز هویت با سیگنال ضربان قلب بر پایه یادگیری عمیق

در دنیای مدرن، احرازهویت دغدغه مهمی است و نیاز به یک سیستم امن و با اطمینان این دغدغه را تشدید می کند و ضرورت طراحی سیستمهای احرازهویت را بالا می برد. در احرازهویت، رویکردهای بیومتریک به دلیل داشتن خاصیت زنده بودن و مقاوم بودن در برابر جعل بسیار مورد توجه قرار دارند. در این مطالعه یک سیستم احرازهویت مبتنی بر سیگنال قلب طراحی شده است. با توجه به فرآیند اخذ سیگنالهای قلب، داده های آنها معمولا نویز زیادی دارند. به منظور آماده سازی و پیش پردازش داده ها، در سیستم پیشنهادی ابتدا سیگنالهای قلب تمیز شده و سپس برای استخراج ویژگی، به فضای فرکانس برده می شوند. همچنین به منظور بهره برداری بیشینه از سیگنالها، با اعمال توزیع ویگنر وایل به یک تصویر تبدیل می شوند، به طوریکه هر تصویر به صورت یکتا حاوی اطلاعات سیگنال قلب هر فرد بوده و یکتا است. در سیستم احرازهویت پیشنهادی این تصاویر برای آموزش و ارزیابی در یک شبکه عصبی عمیق کانولوشنی به کار گرفته می شوند. خروجی این سیستم امکان احرازهویت افراد را فراهم می کند. داده های این پژوهش برگرفته از پایگاه داده های nsrdb و mitdb هستند و نتایج چشمگیری نسبت به پژوهش های پیشین حاصل شده است.