ارائه مدل بهینه شده هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی ظرفیت باربری ستون‌های لوله‌ای فولادی پرشده با بتن
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی احسان
|
|
منبع
|
چهارمين كنفرانس ملي چالش ها و راهبردهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر ايران - 1402 - دوره : 4 - چهارمین کنفرانس ملي چالش ها و راهبردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ایران - کد همایش: 02230-12893 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
ستون‌های لوله‌ای فولادی پرشده از بتن در مناطقی که به شدت در معرض زلزله قرار دارند، با توجه به داشتن مزایایی مانند، مقاومت بالا برای عملکرد لرزه‌ای خوب، شکل‌پذیری بالا، قابلیت جذب انرژی زیاد، محصور شدگی بتن و مدول مقطع بالا، می‌توانند عملکرد مناسبی داشته باشند. این مقاله یک مدل تحلیلی برای پیش‌بینی ظرفیت بار نهایی ستون‌های لوله‌ای فولادی پرشده از بتن با مقاطع دایره‌ای تحت بار محوری را با استفاده از روش اسپلاین رگرسیون تطبیقی چند متغیره (مارس) ارائه می‌کند. برای ایجاد مدل، از مجموعه 778 داده شامل خصوصیات هندسی و مکانیکی و نیز ظرفیت نهایی باربری استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان داد که خروجی مدل توسعه داده شده یا داده‌های آزمایشگاهی نظیر مطابقت خوبی داشته و با دقت خوبی قادر به پیش‌بینی ظرفیت نهایی باربری ستون‌های لوله‌ای فولادی پرشده از بتن می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی، روش مارس، ستون‌های دایره‌ای فولادی پرشده با بتن، ظرفیت باربری، رگرسیون تطبیقی چند متغیره.
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
ehsan.karimi@iau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|