پشتیبانی تصمیم‌گیری برای اتوماسیون توزیع: تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تشخیص خودکار خطا و پیش بینی

اتوماسیون توزیع ‏برای کاهش سریع قطع برق به دنبال خطاهای شبکه استفاده می‌شود. پیشرفت‌های اخیر در اسکادا و تجهیزات هوشمند به دنبال بهبود قابلیت اطمینان و امنیت عرضه بوده‌اند. معرفی چنین تکنولوژی‌های هوشمندی در شبکه‌های توزیع، که توجیه سرمایه‌گذاری در تجهیزات پایش شرایط خاص دشوار است، فرصتی را برای گرفتن جریان دائمی داده‌های عملیاتی ارائه می‌دهد که می‌تواند دیدگاه مفیدی را در مورد شرایط اساسی مدار ارائه دهد. وظیفه اصلی وصل/قطع کننده خودکار، جداسازی خطاهای مدار توزیع در حین تلاش برای به حداقل رساندن قطع برق به دلیل خطاهای گذرا است. با این حال، در این فرآیند pmar اندازه‌گیری‌های جریان و ولتاژ را نیز بدست می‌آورد که می توان آن‌ها را تحلیل کرد تا هر گونه تشخیص بعدی خطا را اعلام کند، و به طور بالقوه شروع زود هنگام تخریب مدار را شناسایی کند، و پیشرفت آن را پایش و پیش‌بینی کند. این مطالعه جزئیات طراحی و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری خودکار برای تشخیص و پیش‌بینی خطا را شرح می‌دهد که می‌تواند خطاهای در حال تکامل را با تجزیه و تحلیل داده‌های pmar و داده‌های هشدار اسکادا مربوطه تشخیص دهد. یک سیستم مبتنی بر دانش، با استفاده از علم داده و تکنیک‌های داده کاوی، برای اجرای الگوریتم های تشخیصی و پیش‌آگهی که فرآیند دستی موجود در تشخیص و پیش‌بینی پس از خطا، و ارزیابی شرایط مدار را خودکار می‌کنند، ایجاد شده‌است.